Project information
Matematické a statistické modelování
(Matematické a statistické modelování)
- Project Identification
- MUNI/A/1234/2015
- Project Period
- 1/2016 - 12/2016
- Investor / Pogramme / Project type
-
Masaryk University
- Grant Agency of Masaryk University
- Category A
- MU Faculty or unit
- Faculty of Science
Deterministické i stochastické matematické modelování reálných jevů a procesů spolu s analýzou dostupných dat představuje významný nástroj pro poznávání přírody a společnosti. Význam matematických metod je dále zvýrazněn rozvojem výpočetní techniky a numerických metod.
Primárním cílem projektu je zapojení doktorských a výborných magisterských studentů Ústavu matematiky a statistiky Přírodovědecké fakulty MU do výzkumu, který je průběžně prováděn v oddělení aplikované matematiky Ústavu.
Projekt je především zaměřen na modelování environmentálních, biomedicínských a ekonomických procesů a dále na analýzu medicínských, epidemiologických a ekonomických dat. K těmto účelům budou v rámci projektu rozvíjeny matematicko-statistické metody a adaptovány relevantní partie kvalitativní teorie diferenciálních a diferenčních rovnic.
Publications
Total number of publications: 21
2017
-
Foraging facilitation among predators and its impact on the stability of predator–prey dynamics
Ecological Complexity, year: 2017, volume: 29, edition: March, DOI
-
Sexually transmitted infections and mate-finding Allee effects
Theoretical population biology, year: 2017, volume: 114, edition: APR, DOI
-
Two parametric bifurcations in LPA model
Journal of Mathematical Biology, year: 2017, volume: 75, edition: 5, DOI
2016
-
Effect of spontaneous activity on stimulus detection in a simple neuronal model
Mathematical Biosciences and Engineering, year: 2016, volume: 13, edition: 2, DOI
-
HOW TO IMPROVE SUCCESS RATE IN STEM COURSES: THE IMPORTANCE OF ACTIVE LEARNING
Proceedings of the 13th International conference on Efficiency and Responsibility in Education, year: 2016
-
Impacts of disease avoidance for populations affected by sexually transmitted diseases
Year: 2016, type: Appeared in Conference without Proceedings
-
Implementation of Bayesian methods to geographic profiling
Year: 2016, type: Conference abstract
-
Implementation of Bayesian methods to geographic profiling
Year: 2016, type: Appeared in Conference without Proceedings
-
Maximum likelihood method for bandwidth detection of kernel conditional density estimation
Year: 2016, type: Appeared in Conference without Proceedings
-
Maximum likelihood method for bandwidth detection of kernel conditional density estimation
Year: 2016, type: Conference abstract