Informace o projektu
Matematické a statistické modelování
(Matematické a statistické modelování)
- Kód projektu
- MUNI/A/1234/2015
- Období řešení
- 1/2016 - 12/2016
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Grantová agentura MU
- DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
- Fakulta / Pracoviště MU
- Přírodovědecká fakulta
Deterministické i stochastické matematické modelování reálných jevů a procesů spolu s analýzou dostupných dat představuje významný nástroj pro poznávání přírody a společnosti. Význam matematických metod je dále zvýrazněn rozvojem výpočetní techniky a numerických metod.
Primárním cílem projektu je zapojení doktorských a výborných magisterských studentů Ústavu matematiky a statistiky Přírodovědecké fakulty MU do výzkumu, který je průběžně prováděn v oddělení aplikované matematiky Ústavu.
Projekt je především zaměřen na modelování environmentálních, biomedicínských a ekonomických procesů a dále na analýzu medicínských, epidemiologických a ekonomických dat. K těmto účelům budou v rámci projektu rozvíjeny matematicko-statistické metody a adaptovány relevantní partie kvalitativní teorie diferenciálních a diferenčních rovnic.
Publikace
Počet publikací: 21
2017
-
Foraging facilitation among predators and its impact on the stability of predator–prey dynamics
Ecological Complexity, rok: 2017, ročník: 29, vydání: March, DOI
-
Sexually transmitted infections and mate-finding Allee effects
Theoretical population biology, rok: 2017, ročník: 114, vydání: APR, DOI
-
Two parametric bifurcations in LPA model
Journal of Mathematical Biology, rok: 2017, ročník: 75, vydání: 5, DOI
2016
-
Effect of spontaneous activity on stimulus detection in a simple neuronal model
Mathematical Biosciences and Engineering, rok: 2016, ročník: 13, vydání: 2, DOI
-
HOW TO IMPROVE SUCCESS RATE IN STEM COURSES: THE IMPORTANCE OF ACTIVE LEARNING
Proceedings of the 13th International conference on Efficiency and Responsibility in Education, rok: 2016
-
Impacts of disease avoidance for populations affected by sexually transmitted diseases
Rok: 2016, druh: Další prezentace na konferencích
-
Implementation of Bayesian methods to geographic profiling
Rok: 2016, druh: Konferenční abstrakty
-
Implementation of Bayesian methods to geographic profiling
Rok: 2016, druh: Další prezentace na konferencích
-
Maximum likelihood method for bandwidth detection of kernel conditional density estimation
Rok: 2016, druh: Další prezentace na konferencích
-
Maximum likelihood method for bandwidth detection of kernel conditional density estimation
Rok: 2016, druh: Konferenční abstrakty