Hlavní motivací projektu je zpřístupnit a zefektivnit práci se znalostmi uloženými v rozsáhlých a heterogenních dokumentových kolekcích prostřednictvím moderních metod umělé inteligence. Cílem projektu je vyvinout otevřený systém poskytující Retrieval-Augmented Generation (RAG) jako službu, který umožní uživatelům vytvářet a provozovat specializované agentické asistenty schopné odpovídat na dotazy na základě konkrétních dokumentů a datových zdrojů. Navrhovaný systém umožní přístup k těmto agentům prostřednictvím OpenAI-kompatibilního API, čímž usnadní jejich integraci do existujících informačních systémů, webových aplikací a výzkumných workflow. Součástí řešení bude také rozhraní pro správce dat, které umožní sledovat a analyzovat konverzace probíhající přes API za účelem hodnocení kvality generovaných odpovědí a následné optimalizace vstupních dat, indexů a konfigurace agentů. Technickým základem projektu je open-source platforma PipesHub, která poskytuje robustní infrastrukturu pro indexaci, vyhledávání a sjednocení dat z různých zdrojů. Výsledkem projektu bude plně open-source systém, provozovatelný jak na vlastním hardwaru uživatelů, tak na výpočetních a datových zdrojích e-INFRA CZ. Systém bude využitelný zejména pro podporu rozhodování, výzkumné aktivity a vzdělávání a přispěje k efektivnějšímu a transparentnějšímu využívání velkých jazykových modelů nad vlastními daty.