Navrhovaný projekt se zaměřuje na výzkum a rozvoj metod umělé inteligence pro práci s komplexními daty v oblastech vyhledávacích systémů, biomedicínské informatiky, vizualizace a zpracování přirozeného jazyka. Projekt navazuje na dlouhodobé výsledky jednotlivých výzkumných skupin a propojuje teoretický výzkum s praktickými aplikacemi napříč různými datovými doménami.

V oblasti vyhledávacích systémů a analýzy dat je cílem zefektivnit práci s rozsáhlými datovými prostory pomocí metod strojového učení a personalizace. Výzkum se zaměřuje na podobnostní vyhledávání, adaptivní indexační struktury a analýzu komplexních dat, například proteinů či časových řad lidského pohybu. V pedagogických aplikacích jsou rozvíjeny metody analýzy vzdělávacích dat, adaptivní tvorby výukového obsahu a automatizované zpětné vazby studentům.

Biomedicínská část projektu propojuje metody umělé inteligence s pokročilými bioinformatickými a systémově biologickými přístupy. Soustředí se na digitální patologii, analýzu genomických dat, formální modelování biochemických procesů a využití velkých jazykových modelů v medicínských informačních systémech. Zvláštní důraz je kladen na vysvětlitelnost metod, integraci dat biobank a aplikaci principů FAIR pro jejich dlouhodobou využitelnost.

Výzkum ve vizualizaci a zpracování přirozeného jazyka propojuje vizuální reprezentace komplexních struktur s porozuměním textu a multimodálními schopnostmi velkých jazykových modelů. Vyvíjeny jsou nové formy vizualizace dat včetně 2D a 3D pohledů na biologické struktury a interaktivní metody využívající virtuální prostředí. V oblasti jazykových technologií se projekt zaměřuje na porozumění textu, správu rozsáhlých korpusů a rozšiřování možností velkých jazykových modelů pro různé jazyky a domény.

Cíle udržitelného rozvoje

Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.