Informace o projektu
Analýza dat z hmotnostní spektrometrie za použití strojového učení
- Kód projektu
- 679R1/2021
- Období řešení
- 7/2021 - 10/2022
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
CESNET
- Fond rozvoje CESNETu
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Ústav výpočetní techniky
- Mgr. Aleš Křenek, Ph.D.
- Mgr. Adam Hájek
- Bc. Michal Starý
Cílem projektu je přenesení prototypů software pro zpracování dat z hmotnostní spektrometrie metodami strojového učení na výpočetní zdroje e-INFRA CZ a vyhodnocení chování těchto algoritmů na dostupných architekturách akcelerátorů GPU. Práce se zaměří na řešení rozsáhlých problémů (distribuované výpočty, současné využití více akcelerátorů, velké objemy dat atd.), které by bez použití zdrojů e-INFRA nebylo možno vůbec řešit. Projekt navazuje na širší činnost společné výzkumné skupiny centra Recetox a Ústavu výpočetní techniky MU, která se zabývá mimo jiné i vývojem těchto metod.
Přínosem pro aplikační oblast bude posun ve vývoji prototypů k aplikovatelnosti na rozsáhlé a pro kompetitivní výzkum nezbytné datové sady. Přínosem pro e-INFRA CZ bude zejména zkušenost s přenesením a provozem této třídy aplikací na infrastruktuře a případná zpětná vazba potřebná k jejímu dalšímu rozvoji, jako například vhodnost konkrétního HW či změny SW prostředí.
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.