Statistická datová věda

Tento program se zaměří na datovou vědu z pohledu čtyř základních pilířů aplikované matematiky a statistiky, t.j. (1) statistika, statistické modelování, (2) matematické modelování, (3) výpočetní statistika a numerická matematika, (4) programování (implementace metod do jazyků R, Python a SQL) v datové vědě. Program je určen pro studenty, kteří mají zájem o práci s reálnými daty pro matematické a statistické modelování pro zohlednění environmentálních, sociálních a ekonomických aspektů při řešení problémů současné společnosti. Vysoká poptávka na trhu práce v mnoha odvětvích, která sbírají a analyzují data, ukazuje široké uplatnění.

Studenti budou schopni po absolvování tohoto programu aplikovat znalosti do různých vědeckých oblastí, ve kterých získávají a analyzují data: medicína (klinický a medicínský výzkum, epidemiologie, lékařská diagnostika), geografie, ekologie a hydrologie (změna klimatu, předpověď počasí, extrémní události jako např. povodně), ekonomie a finance (ekonometrie, teorie portfolia a řízení rizik na finančních trzích). Jedná se o nový studijní tříletý bakalářský program, který bude částečně využívat a inovovat některé předměty bakalářského programu Matematika a také bude využívat některé předměty z Fakulty informatiky.

Příprava tohoto studijního programu byla podpořena z projektu 0016/NPO74_PZDU_VS NPO 7.4. – Podpora zelených dovedností a udržitelnosti na MU.

Program rozvíjí matematické, statistické a digitální dovednosti v souladu s rámcem ESCO, které jsou klíčové pro práci s daty v kontextu udržitelnosti, změny klimatu a ochrany životního prostředí. Absolventi budou schopni:

S1.4.2 – dodávat vizuální prezentaci dat na vysoké úrovni, tvořit diagramy a schémata, sdělovat matematické informace pomocí symbolů a nástrojů,

S2.4.1 – shromažďovat informace z fyzických i elektronických zdrojů, manipulovat se vzorky dat, sbírat statistické údaje z medicínských, hydrologických a meteorologických dat,

S2.6.0 – provádět výpočty a odhady, modelovat komplexní systémy (ekosystémy, biologické a medicínské systémy, populace), vytvářet prediktivní modely pro data týkající se znečištění, udržitelnosti a optimalizace zdrojů.

Praxe

Volitelnou součástí studia je odborná praxe v rozsahu 300 hodin v hodnotě 10 kreditů, která proběhne v posledním semestru studia.

Chcete vědět víc?

Tento studijní program byl vytvořen za podpory EU, Next Generation, Národního plánu obnovy a Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy v rámci projektu NPO 7.4. – Podpora zelených dovedností a udržitelnosti na MU, reg. č. 0016/NPO74_PZDU_VS.

Absolventi programu Statistická datová věda naleznou široké uplatnění na trhu práce v oblastech spojených s analýzou dat. Budou schopni pokročilé práce s daty, využívání strojového učení, prediktivní analýzy a algoritmů a poskytování podkladů pro strategická rozhodnutí. Uplatní se v bankách, pojišťovnách nebo investičních společnostech při identifikaci, měření a řízení rizik a při vývoji matematických a statistických modelů pro finanční trhy a obchodování. V technologických firmách budou přínosem v projektech zaměřených na návrh a implementaci modelů pro automatizované rozhodování. Nezastupitelnou úlohu budou hrát také v obchodních a marketingových společnostech při vyhodnocování marketingových kampaní a jejich dopadů na výkonnost firmy a při sledování a predikci chování zákazníků a následné personalizaci služeb. Mohou pracovat ve zdravotnictví při analýze klinických studií a epidemiologických dat. Najdou uplatnění jako konzultanti firem při pomoci s implementací datově orientovaných strategií. Díky analytickým a programátorským dovednostem absolventi přispějí ke strategickým rozhodnutím zaměřeným na udržitelnost, sociální dopady a ekonomické aspekty environmentálních projektů.

Absolventi budou schopni aplikovat znalosti do různých vědeckých oblastí, ve kterých získávají a analyzují data:

• medicína (klinický a medicínský výzkum, epidemiologie, lékařská diagnostika),
• geografie a environmentalistika (znečištění ovzduší, monitorování kvality ovzduší, vody a půdy, ekosystémy a biodiverzita),
• ekologie a hydrologie (změna klimatu, předpověď počasí, extrémní události jako např. povodně).

Díky kompetencím dle ESCO budou schopni:

• vytvářet prediktivní modely pro analýzu rizik a optimalizaci zdrojů,
• komunikovat výsledky prostřednictvím vizualizací a odborných zpráv,
• využívat moderní programovací jazyky (R, Python, SQL) pro implementaci algoritmů a práci s velkými datovými sadami.

Test studijních předpokladů

Při splnění požadovaných kritérií může být uchazečům prominuta přijímací zkouška. Více o této možnosti najdete zde.

Kritéria hodnocení

Výsledek testu studijních předpokladů

Více informací najdete zde.

Doporučená literatura

Úspěch v testu studijních předpokladů není založen na studiu literatury. Ukázky testů z minulých let najdete na adrese: http://www.muni.cz/study/admission/tsp

---

Bodové hranice a počty přijatých z minulých let

Absolvent bakalářského studijního programu může (po splnění podmínek přijetí) pokračovat v libovolném navazujícím magisterském studiu. Na Přírodovědecké fakultě MU je možné pokračovat v navazujícím magisterském programu Statistická datová věda. Dále je také možné pokračovat v navazujicím studijním programu Aplikovaná matematika, které nabízí mj. specializaci ve statistice a analýze dat.